再加上后来由明讯网络独立完成的transformer模型架构，确实让这个世界的ai发展进程，比他记忆中快上了那么一些。

但是，软件层面的理论突破，很快就会撞上硬件层面的天花板。

ai大模型的训练和推理，本质上是海量的、高并发的数学计算。

现阶段，全球的ai研究机构，包括明讯网络以及雷霆工业自己，都严重依赖于英伟达的gpu来进行运算。

英伟达凭借其推出的cuda架构，成功地将原本只能用于图形渲染的gpu，变成了一把可以进行通用并行计算的钥匙，极大地降低了并行编程的门槛，也因此吃到了ai发展的第一波红利。

马宇腾让陈晓军去抄底英伟达的股票，也正是看中了这一点。

然而，他心里比谁都清楚，gpu终究是为了图像处理而设计的，其架构中有很多单元对于ai计算来说并非最优解，甚至是一种浪费。

它能胜任，但效率并非最高。

未来的ai竞争，归根结底是算力的竞争。

而算力的核心，则是专门为ai算法设计的芯片。

与其将希望寄托在抄底英伟达的股票上，分享对方发展的红利，为什么不自己来做？

雷霆工业旗下，有德思半导体这样一支经过多年发展的芯片设计团队。

虽然他们在并行计算领域的技术和经验，肯定比不上深耕多年的英伟达，但对方目前也并未完全意识到ai专用芯片这个市场的潜力有多么恐怖。

大家的起跑线，其实相差不远。

这个念头一旦产生，便如同燎原之火，再也无法熄灭。

想到这里，马宇腾再也坐不住了。

他抓起桌上的手机，直接拨打了德思半导体负责人何秀波的电话。

“秀波，你现在有空吗，方便的话来我办公室一趟。”

……

大约一个小时后，穿着一身干练职业装的何秀波推门而入。

“马总，您找我有什么事？”

“坐。”马宇腾指了指对面的沙发，开门见山地说道。

“我有个新想法，想听听你的意见。我想让我们德思，启动一个全新的项目，研发专门用于ai计算的芯片。”

“ai芯片？”何秀波愣了一下，这个名词对她来说有些陌生，但她很快就反应过来。

“您是说，类似gpu那样，用于大规模并行计算的芯片？”

“可以这么理解，但要比gpu更专注，更极致。”马宇腾解释道。

“我希望它能针对深度学习算法，尤其是transformer架构中的核心运算，进行专门的硬件级优化，追求极致的能效比。”

何秀波立刻明白了马宇腾的意图。

这相当于要为一种特定的算法，量身定做一套硬件。

她没有立刻表态，而是在脑中快速盘算着德思半导体目前的情况。

片刻后，她有些为难地开口道。

“老板，您的想法非常有前瞻性。但是……我们的人手恐怕不太够。”

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