弘树瞪大了眼睛。

肌肉生长管理器。sys文件真的能打开！

而且里面不是他预想中的一堆乱码，而是……

中文注释的代码？

不，准确地说，这些代码的逻辑结构和他前世熟悉的编程语几乎一致，但其整体设计思路和注释风格更接近中文表达，就像是为了方便弘树理解而特别设计的。

————代码————

肌肉调控器。sys

文件大小约38mb

============l1层：大脑皮层运动指令============

枚举基础运动意图

向前移动，

向后移动，

左转，

右转，

上肢伸展，

上肢收缩，

下肢蹬伸，

下肢屈曲，

躯干稳定，

……（省略约100种基础运动意图）

;

类大脑皮层接口

发出运动指令(意图基础运动意图，强度浮点数）

运动包=

意图类型=意图，

期望强度=强度，

时间戳=当前时间(），

优先级=计算_指令优先级(意图）

;

传递给脊髓处理

脊髓神经元池。接收指令(运动包）;

————代码分割线————

“这……这就是人体的运动控制系统？”弘树喃喃自语，手指在意识空间中快速滚动着代码。

整个文件的架构清晰得让他震惊。

l1层是大脑皮层，只负责发出约一百种基础运动意图；l2层是脊髓神经元池，负责将意图分解为对应的运动原语；l3层是外周反射系统，处理所有的细节执行。

“天才的设计！”弘树忍不住赞叹，“大脑根本不需要微管理每一块肌肉，只需要告诉脊髓‘我想向前走’，剩下的全部自动化处理。这比我之前想象的要高效万倍！”

这意味着，他只需要找到对应的部分，进行简单的修改，就能够制作出肌肉生长自动化脚本了！

同时，这是否也说明，他可以在以后足够有时间后，或是大脑处理能力足够强了，他可以写一个足够高效的程序，来让他分别单独控制每一条肌肉？

他继续向下翻阅，很快找到了自己最关心的部分：

————代码分割线————

============l3层：外周反射系统============

类外周反射系统

自动疲劳管理(肌群目标肌群）

如果(肌群。疲劳度>80%）

自动降低_收缩强度(）;

自动征召_备用纤维(）;

自动征召_备用纤维(）;

如果(疲劳度>95%）

强制保护性停止(）;

肌肉生长检查(）

for(肌群in全身肌群列表）

如果(肌群。平均疲劳度>60%&&

肌群。平均疲劳度生长阈值&&

atp储备>能量阈值&&假定l3层已包含atp储备检查

距离上次激活>休息时间阈值）

触发_适应性生长(肌群）;

触发_适应性生长(肌群目标肌群）

生长量=计算_生长幅度(肌群。疲劳累积）;

消耗蛋白质=生长量转换效率;

如果(蛋白质储备>=消耗蛋白质）

肌群。纤维直径+=生长量;

肌群。力量输出=重新计算(肌群）;

蛋白质储备-=消耗蛋白质;