“对。”马云深以为然：“我们流量涨太快，myl已经死了，我们现在靠bm小型机，可是原来的那台小型机也顶不住了，最近正想换更强的。”

myl是专门用于存储、读取和修改数据的软件工具，是入门数据库的首选。

但这就是个小水管，早就顶不住淘宝的流量。

真正的大水管是al，这是银行、证券、电信的标配数据库，必须在bm小型机上才跑动。

这种bm小型机非常贵，几百万一台，非常稳定，却是垂直扩容，如果要更换，只能让原来的下岗，换成一台更强的机器，四核换八核，32内存换512，普通硬盘换顶级m存储，越换越贵。

bm小型机，al数据库，m存储，这就是。

当然，bm小型机也不是没有并行的办法，al推出了一种叫“a”的小型机集群方案，能加几台小型机进去一起跑，但是授权非常贵，一套下来几千万，而且非常复杂，出了问题就去西方请佛祖来修。

请佛祖，那势必是非常贵了。

所以阿里很早想去“”，引入雅虎，也有借助其搜索引擎技术团队的想法。

“你们想跑起一个购物节，必须要有a集群，或者。找我，给你们搞备用机柜，甚至是分布式数据库。”

陈总一步步端出了他真正想聊的话题。

马云兀地清醒，尤疑道：“就是你那个大数据中心？”

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“对。”陈学兵笑道：“我们很快会在前海建造大数据中心，第一批项目只要上马，起码能帮你扛起静态流量，订单、支付、库存暂时靠你们的al和bm自己扛，等你把数据交给我们，我们以后就可以研发分布式数据库，解决高并发处理问题。”

albm，初建的数据中心肯定替代不了，但是专业服务器群比阿里的普通电信机房可强很多，只要服务器内存够大、性能够强，就可以把

这样阿里自己的albm压力就会小很多。

马云是不可能为了一天购物节就去买一大堆专业服务器的，跟他合作，是最好的方案。

但马云一听这个话题，顿时有点警剔了：“你要我们的数据？怎么可能给你？”

“我要的只是你们的历史日志，研究规律而已，你把用户数据脱敏了再交给我们不就行了。”

这个问题，陈学兵早就找自家的工程师请教明白了。

其实也不复杂。

大数据中心的发展，必须有海量的数据支撑才能仿真各种场景，研究出映射的服务器分配、分层算法，最好要有平台支撑，才能验证出真正好用的引擎，乃至高效的存储系统，高可用，容灾方案等等。

他已经有微博这个平台。

但是微博是轻社交，短文本，低频次的，数据还太单薄了，有一定社交系统的验证能力，但还撑不起分布式存储、高并发、实时计算、推荐算法、用户画象、风控这些真正值钱的大数据能力。

而阿里的数据，是目前中国互联网唯一的全量商业数据。

淘宝加支付宝，加之b2b板块的1688，那就太全面了，商品，广告，支付，信用，一应俱全。

但阿里的数据不可能轻易交给别人，做互联网的都有这个意识。

他今天把双11这个话题提出来，就是想一次性打破阿里“温水煮青蛙”、慢慢研究分布式引擎以缓解压力的想法，必须让马云看到利益就在眼前，才有足够的动力和他全面合作。

其实他还准备了一些关于购物节的说辞，但马云既然已经提出“借用超市购物日”的精准说法，就说明对方不是没有产生过这种想法，只是没能力做。

只需加强对方信念即可。

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“我给你们挑了一天，11月11日，网上有种说法，叫光棍节，现在在校园里传播非常广，而且11月是零售行业淡季，在这种没有节日竞争的月份做促销，非常容易集中引爆流量。双11购物节，你觉响不响亮？”

陈总眼神带着诱惑。

马云吞了口口水。

双11，听着真不错啊。

“这下个月就双11，来不及了吧？”

搞这种促销活动，也有货啊。

到时候货不够，服务器准备也不足，玩什么？

“你b2商城都没上线，我说的当然是明年了，花一年的时间去准

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