“而红星自研的超采样，是智能分区动态超采样算法。”

“和诺基亚代表的上一个时代的解法，完全是两种思路。”

“我们不会对整张画面一刀切，而是先完整读取3200万像素的全部原始光影数据，不裁剪、不丢弃任何细节。”

“随后通过isp算力智能识别画面场景，分区、差异化优化处理。”

其实陈星对诺基亚是有点可惜的，他们有技术吗？

有，很强。

他们探索的东西多吗？

很多，非常多，甚至电容屏都是他们先搞的。

可他们管理层太保守了，躺着赚钱的时候太舒服了，以至于大家在追求ap处理器性能的时候，他们还抱着德州仪器。

直到连德州仪器也被移动市场淘汰。

isp的算力不够，ap处理器的算力不够，所以拍照慢，所以无法像红星这样进行实时动态分区处理。

这时屏幕上出现了一张照片的分区示意图，不同区域被标注了不同的颜色。

“面对天空、灯光这类高光区域，我们减少像素合并，优先保留色彩层次，从根源压制过曝问题。”

“面对建筑、文字、绿植这类纹理区域，我们尽量降低降噪力度，最大程度保留画面细节，杜绝涂抹模糊。”

“面对夜景、阴影这类暗光区域，我们动态做多像素融合，提升等效进光量，高效压制噪点，留住暗部细节。”

陈星说完，屏幕上开始播放样张对比。

左边是诺基亚lumia1020拍的，右边是红星znote4ultra拍的。

第一张是白天的建筑。

有那么个意思，大家明白就行

“大家可以看到，诺基亚这张照片，建筑的细节非常扎实，4100万像素的解析力名不虚传。”

“但在这个光比很大的场景下，它的天空层次丢了一些，白云的纹理不够分明，建筑阴影处也偏暗。”

“不是它不行，而是全局统一的合并规则，没法同时照顾高光和阴影，算力也影响了镜头和算法的发挥。”

“而我们的样张，建筑细节保留的同时，天空的云层纹理清晰可见，阴影处的门窗细节也没有死黑。”

第二张是夜景。

“夜景场景下，我承认，lumia1020的夜景纯净度在2013年是顶级的，有光学防抖，有大底，有超采样压噪，暗部很干净。”

“但它有一个很严重的问题，慢，太慢了”

“夜景快门要端稳好几秒，保存一张还要等几秒，普通用户随手一拍，很容易糊，或者自动模式偏暗、欠曝。”

“它需要你懂参数、有耐心、手不抖。”

“我们的样张，是普通员工端着手机随手拍的，没有三脚架，没有调参数，按下快门只需要等待1坤秒不到就是成片。”