二十分钟后。

学校附近一家私房菜馆。

魏山提前安排好包间。

七个人围坐在桌旁。

陈默与杨植林坐在相邻位置，苏清颜坐在陈默另一侧。

唐思楠原本准备挨着苏清颜，刚刚拉开椅子，却被周予宁自然地坐了进去。

最后，周予宁恰好坐在杨植林对面。

唐思楠看了她一眼，脸上露出出若有所思的笑容。

周予宁低头整理餐具，没有理会。

几道菜很快送上桌。

众人都没有喝酒，只要了茶水和果汁。

短暂寒暄以后，话题自然回到openai。

“你现在主要研究什么？”

陈默问道。

“自然语处理。”

提到专业，杨植林整个人迅速进入状态。

“我对机器怎样理解和生成语更感兴趣。这几年深度学习在图像识别和语音领域进展很快，语仍然有很多问题。”

“一句话单独看很容易。可文本一旦变长，模型便很难记住前面的内容，也很难理解相隔很远的信息之间有什么联系。”

“现有方法能够在一些任务上取得不错的成绩，距离真正理解语还有很远。”

陈默听到这里，已经彻底确认了眼前人的身份。

多年以后，杨植林最重要的研究成果之一，解决的正是模型处理长距离依赖与上下文记忆的问题。

kimi后来能够依靠超长文本能力迅速出圈，也延续了这条技术路线。

这时的杨植林才刚刚开始博士生涯。

他已经将目光落在了未来最重要的问题上。

“你从哪里知道openai的？”陈默问道。

“cmu的研究合作邮件。”

杨植林回答。

“最初我以为这只是硅谷又一家人工智能创业公司。”

“后来看到它准备长期投入通用人工智能，研究成果会保持一定开放，又愿意提供算力支持，我才开始认真关注。”

“更让我意外的是，发起人中有一名华国的清华新生。”

说到这里，杨植林神情复杂地看着陈默。

“我最初甚至怀疑资料里的年龄写错了。”

唐思楠忍不住笑了一声。

“杨学长，不只是你。”

“我们知道陈默的特殊时，也经常怀疑是不是哪里出了问题。”

苏清颜看了她一眼。

唐思楠立即低头喝果汁，不再继续说话。

杨植林没有追问陈默的其他身份。

他更关心openai本身。

“openai真的会保持开放吗？”

“训练最先进的人工智能，需要的资金和算力都非常庞大。”

“如果长期依赖资本，它最后会不会和其他科技公司一样，只追求能够快速赚钱的产品？”

这个问题比普通的项目咨询直接得多。

陈默没有回避。

“绝对开放不现实。”

“模型、代码与研究成果全部毫无保留地公开，未来可能带来安全问题。”

“完全封闭同样会让openai失去成立的意义。”

“所以研究使命、商业化和安全边界之间，需要不断寻找平衡。”

杨植林继续问道：“谁决定这个平衡？”

“现在由发起团队与学术委员会共同决定。”

“未来openai发展到足够大的规模，一定会出现分歧。”

陈默端起茶杯。

“制度能够降低风险，却不可能消灭人的选择。”

“我们能做的是在问题真正出现以前，让openai拥有足够多坚持长期目标的人。”

杨植林沉默片刻。

这个回答没有许诺永远正确，也没有用开放理想掩盖现实中的资金、权力与安全问题。

反而让他更加相信，陈默认真考虑过这个组织未来会面对什么。

“openai为什么会选择你？”周予宁忽然问道。

“你今年才进入清华，本科读的还是电子系。”

她的问题听起来有些直接，眼中更多是好奇。

杨植林也看向陈默。

这同样是他最想知道的事情之一。

“因为这个想法是由我提出的。”