“建行尾号7381的账户，在上午9点15分接收了一笔来自上游账户的49800元转账。这笔钱，在9点47分，被几乎同时转出到两张不同的工行卡，一张尾号2093，转账两万元；另一张尾号7741，转账两万九千八百元。这两张工行卡的交易记录，”

他的手指向后翻了一页，点在资金流向的汇总列表上，

“在你们这一页的最终汇总表里被遗漏了，因为它们在此前的流水层级里没有其他交易，是‘一次性’账户，汇总算法可能将其归类为次要分支而忽略了。但请看前面第三页的详细流水清单，这两笔转出记录清晰在列。”

陆诚顿了顿：“而这两张工行卡，分别在广省宁市和桂市的at机被全额取现。取现时间点，与我们已经掌握的其他取现点，在时序和地理上完全吻合。”

小陶心下一惊，几乎是屏住呼吸，一把抓过旁边办公桌上的另一份备份报告。

他眼睛急切地扫过那些密密麻麻的数字和账户号。

几秒钟后，他猛地抬起头，无法平静。

真是两张！

小陶紧紧皱着眉头：“这这是我们的疏忽！”

陆诚摇摇头：“这种利用大量‘一次性’账户快速分流小额资金，正是专业水房降低关注度、干扰追踪的常用手段。”

“汇总表算法设计时优先关注大额和活跃账户，漏掉这几笔很正常。”

“但重点不在这里。”

他拿过纸笔，利落地将那两个被遗漏的账户——“工行尾号2093”和“工行尾号7741”——补充到资金流向图的末端，并在旁边标注上“宁市at取现”和“桂市at取现”。

接着，他换了一支红色水性笔，将目前已确定的全部十九个账户的取现地点和时间点，按照时间顺序一一列出：

昆市(at1）-

1002

a

贵市(at2）-

1048

a

宁市(at3）-

1130

a（新增）