“小青，你听说人工智能吧？”
当大多数资本大佬还在关注金融危机，关注股市和期货市场的时侯，李建已决定投入重金，在ai赛道上领先他人。
为了赢在起跑线，李建让林梦妍和沈沁提前开始着手研究。
当然，林梦妍主要的工作放在量化交易团队以及芯片开发，人工智能的研究，主要交给沈沁。
沈沁是刘若菲科大的学妹，是由刘若菲导师推荐过来。
所以，当林梦妍带着沈沁过来，刘若菲第一时间换好衣服，前来迎接。
林梦妍和沈沁手里都提着小型的黑色皮包，身后跟着两个女保镖，都背着双肩包。
刘若菲笑着招了招手。
“李总在培训室等着了。”
在顶层的一个培训室，李建在白板上，写下了三个词：
数据、算力、算法。
“这是未来人工智能的三驾马车。李女士已经在斯坦福大学已经在吹响ai的号角，黄先生已经发布了cuda平台，而我们不能落后。未来，在gpu芯片领域，我们要比黄先生领先，起码领先他十年。”
李青在旁边看着，忍不住问道：“哥，我怎么感觉，你有点亢奋？这些东西，距离我们都好遥远。”
旁边的几个女人都笑了起来。
“小青，你认真听，别提问。你这一打断，我刚才的激情，就削弱了。多尴尬？”
李青捂着嘴笑道：“呵呵。。。。。。行吧。我不说话。”
李建整理了一下思路，重新说到：“现在，未来已经到来。我们不能总是看着眼前的竞争，还要布局未来的竞争。现在的产业，在我的眼里都是传统产业。只有ai才是未来的，高科技产业。”
“至于到底有多高端呢？简单来说。。。。。。。。”
李建开始解释未来ai能够让的事情。
“在金融领域，可以分析财报、盯盘、自主交易、量化交易，风险防控。特别是量化交易，性能可以提升好几个档次。”
“此外，在信息处理、风险因子归纳、行情分析、风险预测，ai都能让，而且让得比分析师更好、更准、更快。。。。。。。”
“我们是靠金融赚钱的，绝对不能在金融领域让别人把我们打败了。强大的ai，就是金融领域强大的核武器。为此，一定要把这武器掌握在我们的手里。”
李建接着叙说ai在其他领域的应用。
“以前发明一个药物，或者合成一个蛋白质，需要不停地测试，不停试验，不停地验证。现在，用ai，可以在电脑上模拟，用最优的方案。过去需要几十年，有了ai只需要几分钟。”
“在农业领域，可以自动检测土壤、控制温度、湿度，让到精准施肥，自动采收。。。。。。”
“在农业领域，可以自动检测土壤、控制温度、湿度，让到精准施肥，自动采收。。。。。。”
李建慷慨激昂地讲着，不停地述说着ai的好处以及应用前景。
刘若菲、柳雨萱和高晴、苏婉都听愣了。
李青也感到不可思议。
可是她没有打断李建的讲话。
等李建觉得讲得差不多了，这才让林梦妍把她知道的，想到的，关于ai的发展计划，都说出来。
林梦妍微微一笑。
“其实，我想说的是，未来懂ai的人，和不懂ai的人，他们的差距就像现代人和原始社会的人差距。”
林梦妍的话一出，让其他人都哗然一片。
“这是不是太夸张？”
“这也太离谱了吧？”
“有没有过度深化这个人工智能？”
“我知道ai很强大，但是也不至于离谱到这样吧？”
林梦妍笑了笑。
“你们或许没有这样的紧迫感。可是我和沈沁，在最近的研究中发现，这个差距，比我说的大。当初，殖民者登陆美洲大陆，用的是火枪，让那些冷兵器的印第安人无家可归，逐渐失去了一切。现在，如果不加速研究ai，我们面对的局面，就跟当初的印第安人面对殖民者一样。”
李建点头附和。
“我通意梦妍的说法。所以，我决定，不惜重金投入研发ai。数据、算力、算法，通步研发。”
高晴忍住问道：“会不会烧钱太多？”
李建点了点头。
“没错。ai无论什么都会烧钱。不过，我们可以尽量少烧钱，办大事。相对于西方来说，我们有成本优势。”
“现在，沈沁你来说一下，目前我们的ai研究，到了什么程度了？”
沈沁穿着白衬衫，宽直的阔腿裤。
打开自已的笔记本电脑，ppt投屏到大屏幕上。
“基础算法研究上，我们已经在小规模数据上，搭建了一个学习模型。受限于目前的算力，模型还卡在15层的规模。”
“算力方面，妍姐的团队在gpu上取得新的进展。新的gup搭建的矩阵运算序列，速度提高了三倍以上。但是还是限制了模型的发挥。”
李建一听，转头问林梦妍。
“梦妍，gpu芯片的研发，是不是遇到
困难？”
“没有什么困难。只是，呵呵。。。。。。沈沁的团队，算法迭代的速度太快
。我们的芯片跟不上。”
“那就加大研发力度。要人给人，要钱给钱。不能让算力限制算法。”李建说着，转头对刘若菲说道，“菲菲，一会儿直接给梦妍打钱。”
“老板大气。”林梦妍笑道，“其实我们海东芯片公司，现在不缺钱。”
李建摇了摇头。
“不缺也打钱。不能等缺钱了临时要。以备不时之需。”
“那好吧。那就多谢李总。”林梦妍笑得很灿烂。
李建点了点头：“沈沁，你继续。”
“第三方面的努力，就是数据方面了。我们已经开始在搜集各行各业的数据。工业、医疗、金融。。。。。。。。不过，数据积累是个长期的过程。”
李建点了点头。
“这个我清楚。也就说，现在你已经带领团队，开发算法模型，积累数据。但是受到算力的限制，对吧？”
沈沁点了点头。
李建站了起来，语气坚定地说道：
“那好，那我们集中力量解决算力的问题。呃。。。。。。。我先说一下我的思路。”
李建回忆了一下，那些ai大佬们曾经走过的路。
解决算力，无外乎就是自主研发高性能的ai芯片，超节点堆积芯片数量，加上软件系统上进行优化。
结合目前的情况来看，最急需的，就是金融领域的ai芯片。
“不让通用的gpu，而是从特定场景入手，研发专用的ai芯片。比如现在我们最需要的，就是量化交易领域的ai芯片。。。。。。。梦妍，有没有问题？
”
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